Redacción, 28-03-2024.- Investigadores del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), junto con radiólogos del Hospital Universitario de Bellvitge, han desarrollado una herramienta basada en el aprendizaje de patrones mediante modelos de inteligencia artificial (IA) a partir de la información que proporciona la resonancia magnética estándar.
Los resultados de este estudio, publicado en la revista Cell Reports Medicine, indican que el software con acceso abierto Diagnosis In Susceptibility Contrast Enhancing Regions for Neuroncology (DISCERN) supera a los métodos convencionales para ayudar al diagnóstico de cáncer cerebral.
Cada uno de ellos requiere un enfoque terapéutico distinto, por lo que es imprescindibleh identificarlos de forma correcta e inequívoca.
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