La edad avanzada es un factor predictor de mortalidad por COVID-19

Redacción.- Un algoritmo de inteligencia artificial del tipo Machine  Learning (aprendizaje automático) de última generación ha confirmado que la edad es el principal factor predictor de mortalidad por COVID-19 en pacientes hospitalizados, según un nuevo estudio de muy amplia muestra, con más de 1.000 pacientes, que publica Open Respiratory Archives, la revista científica open acces  publicada por la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR).

«El objetivo de nuestro estudio ha sido identificar qué parámetros clínicos y analíticos, entre los que utilizamos de forma rutinaria en la práctica clínica, pueden predecir los pacientes con mayor riesgo de morir por COVID-19. Para ello, nos hemos apoyado en el uso de un algoritmo de Machine Learning, a fin de superar las limitaciones de muestra y diseño que ofrecían los estudios publicados hasta ahora al respecto», expone la Dra. Irene Nieto, miembro de SEPAR y primera firmante del estudio.

La estratificación de riesgo de los pacientes con COVID-19, que puede manifestarse de forma leve, moderada o grave, es fundamental para derivar a los pacientes al recurso asistencial más adecuado en función de su evolución y gravedad, como las Unidades de Cuidados Respiratorios Intermedios (UCRIS) o las UCIS.

Tal y como recoge Separ, en las formas más severas, los pacientes afectados pueden desarrollar insuficiencia respiratoria, síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), disfunción multiorgánica e, incluso, morir y los resultados de la literatura médica sobre los factores de riesgo de mortalidad en estos pacientes no estaban exentos de controversias y no eran concluyentes.