Obesidad infantil: El CIBER coordina un proyecto europeo de 10M€ para prevenirla

Redacción, 07-07-2023.- Con un presupuesto de 10 millones de euros y coordinado por Manuel Tena-Sempere, Empar Lurbe y Fernando Fernández-Aranda, investigadores del CIBER – Centro de Investigación Biomédica en Red, el proyecto europeo “EprObes” que es el acrónimo de “Prevención de la Obesidad a lo largo de la vida mediante identificación de factores de riesgo, pronóstico e intervención en etapas tempranas” abordará el problema de salud pública de la obesidad y su contexto recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA).

La utilización de la IA es uno de los aspectos más novedosos del proyecto, que incorpora el análisis de datos y el recurso a algoritmos de aprendizaje automático para diseñar herramientas de apoyo a la toma de decisiones de médicos y profesionales de la salud en la prevención y el tratamiento del sobrepeso y la obesidad. Con una duración de 5 años, reúne a científicos de países como Alemania, Francia, Dinamarca, Turquía, Polonia, Bélgica o Estonia.

La iniciativa, coordinada desde el CIBER y su área de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), contará con la participación de instituciones punteras en España como, entre otros, la Universidad de Córdoba (UCO), la Fundació Institut d´Investigació Biomèdica (IDIBELL), el Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), o la Universidad de Valencia (UVEG), además de 18 organizaciones internacionales.

Para analizar los datos de series temporales de las cohortes de muestra y realizar predicciones sobre el riesgo de desarrollo de obesidad en un período específico se utilizarán modelos de IA, como los de redes neurales artificiales o recurrentes o los de memoria extendida de corto-medio plazo.

Àlex Bravo, investigador especialista en Machine Learning, incide en que el recurso a estos modelos, que parten de datos descriptivos como la edad o el género, “permitirá predecir trayectorias de obesidad según la probabilidad de que los individuos sufran sobrepeso u obesidad”.