Redacción, 26-04-2025.- La Real Academia Nacional de Medicina de España (RANME) ha participado en la creación de un prototipo desarrollado con inteligencia artificial que se centra en mejorar la comprensión de los textos médicos.
El proyecto CLARA-MeD (Computacional Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification of Medical Discourse) emplea métodos automáticos de procesamiento del lenguaje natural que facilitan el acceso a la información médica. Por ejemplo, una de las estrategias utilizadas es la simplificación de términos, sustituyendo aquellos más complejos, por ejemplo, «hallux valgus«, por expresiones más comprensibles, como «juanete».
Se trata de un proyecto de investigación liderado por Leonardo Campillos, investigador del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), que ha contado con la continua y estrecha colaboración de la Unidad de Terminología Médica (UTM) de la RANME desde sus inicios en 2020.
«La Academia adoptó la firme decisión de participar en esta iniciativa porque cumple dos objetivos inherentes a la RANME: facilita la comunicación entre médicos y pacientes e impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial en el ámbito de la medicina», afirma Cristina González, investigadora y coordinadora de la UTM.
«Conocer y comprender bien los textos médicos supone para el paciente un menor grado de ansiedad frente a lo que está viviendo», comenta por su parte Ana Valverde, investigadora y lexicógrafa de la UTM que también ha participado en el proyecto.
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