Desarrollan un novedoso trabajo sobre la aplicación de la IA en el cáncer de ovario

Redacción.- Un estudio de Inteligencia Artificial (IA) aplicada al cáncer de ovario permite avanzar en el conocimiento de los biomarcadores moleculares predictivos y pronósticos de este tipo de tumor, lo que contribuirá a conocer mejor la evolución de la enfermedad y, por tanto, a definir diagnósticos personalizados, más precisos y eficientes. El Centro Integral Oncológico Clara Campal HM CIOOC, en colaboración con la Universidad Juan Carlos I, ha diseñado y desarrollado este importante trabajo colaborativo.

El Dr. Jesús García-Donas, jefe de la Unidad de Tumores Ginecológicos y Genitourinarios de HM CIOCC Madrid y coautor del trabajo, explica que “actualmente, sabemos que el cáncer es una enfermedad compleja, en cuya evolución no sólo son importantes las alteraciones genéticas, sino que también influyen las condiciones del microambiente, la regulación de la expresión génica y, por supuesto, las condiciones de la persona que lo padece. Esto nos está obligando a cambiar el enfoque previo, algo simplista, en el que un tumor se concebía como una mera suma de mutaciones y se hace imprescindible integrar múltiples datos para poder entender la neoplasia y predecir su evolución”.

En lo que se refiere al papel predictivo y pronóstico de determinadas variables, los resultados confirman que someter a las pacientes que presentan una elevada carga tumoral en el momento del diagnóstico a un tratamiento neoadyuvante seguido de una cirugía de máximo esfuerzo favorece la reducción de dicha carga. La asociación entre estas variables comporta una supervivencia más larga en concordancia con los datos previos de la literatura.

Son diversos los estudios anteriores que han demostrado la relación existente entre determinadas alteraciones genéticas (BRCA1/2 y RAD51C) y la evolución de la enfermedad. La aplicación de Inteligencia Artificial ha permitido definir otras correlaciones de genes que deberán confirmarse incrementando el número de datos, es decir, de casos a secuenciar. El Dr. García-Donas considera que “este trabajo es pionero en cáncer de ovario y requerirá de un esfuerzo coordinado entre oncólogos médicos, investigadores básicos e ingenieros informáticos para alcanzar un impacto real en el manejo de los pacientes”.