Redacción, 21-03-2023.-Equipos de investigación del área de Enfermedades Cardiovasculares del CIBER (CIBERCV), del Centro de Investigación Biomédica en Red del Instituto de Salud Carlos III, han desarrollado una investigación pionera en la aplicación de machine learning, aplicada al estudio y seguimiento de la estenosis aórtica, una de las patologías cardíaca más frecuentes.
Tal y como recoge el CIBERCV, la aorta es la principal arteria que lleva sangre fuera del corazón, en un circuito que comienza con la válvula aórtica. En la estenosis aórtica, la valvulopatía más común, esta válvula no se abre completamente y provoca la disminución del flujo de sangre desde el corazón.
La progresión de la enfermedad de leve a moderada es heterogénea, y requiere exámenes ecocardiográficos periódicos para evaluar la gravedad de la dolencia en quienes la padecen y adecuar los tratamientos y fármacos utilizados.
El estudio, publicado en la revista JACC: Cardiovascular Imaging, y liderado por Pedro Luis Sánchez, investigador del CIBERCV en el Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL), aplica inteligencia artificial para optimizar la vigilancia ecocardiográfica de la estenosis aórtica de forma automática.
Desde Pacientes en Buenas Manos queremos mantenerte al día de forma rápida y precisa. Añade nuestro feed a tu lector de noticias favorito.
Leer más